수치해석#
Numerical Analysis
ASE2103
강의 목표#
공학 문제를 수치적으로 해석하는 기초 이론 학습
프로그래밍 언어로 수치기법 구현
선수과목#
컴퓨터 프로그래밍, 공업수학 1
강의 교재#
Steven Chapra, Numerical Methods for Engineers, 2020
유의사항#
프로그래밍은 Python으로 진행됩니다. 기본적인 Python 사용법은 1주차에 소개하지만, Scipy Lecture Note 참고 바랍니다.
주차별 강의 내용#
1주차 - 서론, Exercise 101
2주차 - Approximation and Errors
3주차 - Root Finding 1: Bisection Method
4주차 - Root Finding 2: Newton Raphson Method
5주차 - 선형 방정식 해석 1: Gauss 소거법
6주차 - 선형 방정식 해석 2: LU Decomposition
7주차 - 선형 방정식 해석 3: Iterative Method
8주차 - 중간고사
9주차 - Curve fitting (Regression)
10주차 - Interpolation
11주차 - 수치 적분
12주차 - 수치 미분
13주차 - 상미분 방정식 1 (Initial Value Problem)
14주차 - 상미분 방정식 2 (Boundary Value Problem)
15주차 - 기말고사